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(Senior) Data Scientist Search/Recommendation (m/w)

Festanstellung

Berlin
Vollzeit
Über uns
Wir lieben und gestalten die digitale Welt. Im direkten Zusammenspiel aus Kreation und Technologie. Unsere digitale DNA entfaltet sich in fundierten Strategien, kreativen Designs und technologischem Pioniergeist. Seit 1996. Wir sind Ihr Partner für die Digitale Transformation. Dank unserer 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Berlin, Hamburg und Wien. Und dank unserer Kunden. Wir arbeiten für Unternehmen wie Axel Springer, BBC, Audi, die Deutsche Telekom und das ZDF.
 
Unser Angebot aus Strategie-Beratung, Umsetzung und Vermarktung bildet das Fundament für die Entwicklung von Produkten, Services und Lösungen mit herausragender User Experience. Wir arbeiten direkt am wirtschaftlichen Erfolg unserer Kunden.
Das erwartet dich
Data Scientist, Personalization and Recommendation.

Wir suchen einen Data Scientist mit fundierten Kenntnissen im Machine Learning und einer starken Erfolgsbilanz bei der Implementierung von personalisierten und empfehlungsbasierten Anwendungen. Zusätzlich bist du in der Datenanalyse sowie der Implementation von Trackingsystemen und Suche-/Empfehlungsalgorithmen versiert. 
Deine Aufgaben
Du setzt Data Mining und Machine Learning ein, um bessere Personalisierung, Empfehlungen und Content-Erkennungen zu entwickeln. Du definierst Metriken, führst A/B-Tests durch und überwachst die statistischen Messungen neuer Algorithmen und Ansätze. Du designst und entwickelst effektive Modelle, Features und Algorithmen für Benutzeraktivitäten und -interessen, für Blogs und Beiträge und soziale Grafiken. Du verwendest MapReduce Frameworks um Produktionsdaten für Empfehlungs- und Discovery Features zu generieren.
Das bringst du mit
  • Eine starke Leidenschaft für empirische Forschung mit großen Datenmengen.
  • Erfahrung in der Lösung realer Probleme mit Data Mining und Machine Learning.
  • Erfahrung in der Analyse Daten mit Tech Stacks wie Hive, Scalding, Spark sowie Kenntnisse mit Linux-basierten Systemen. 
  • Ein ausgeprägter Informatik Hintergrund ist wünschenswert
  • Fließende Deutschkenntnisse
Das macht dich noch interessanter
  • Java/Groovy/Scala/PHP/Python
  • mahout/Spark/Hadoop/Scalding/Hive/Kinesis/
  • TensorFlow/mxnet/Azure Machine Learning/Google ML Engine
Das bieten wir dir
Bei uns übernimmst du Verantwortung und entwickelst dich weiter. Ob du in deinem Job aufsteigen oder innerhalb der Agentur in einen anderen Bereich wechseln möchtest: Wir unterstützen dich gerne mit den nötigen Weiterbildungen, den Besuch von Konferenzen und internen Schulungen. Und wir leben Work-Life-Balance! Die Vereinbarkeit von Familie, Beruf und Freizeit gehört zum Fundament unserer Unternehmenskultur. Wir haben flexible Arbeitszeiten und Teilzeit-Modelle, ermöglichen das Arbeiten aus dem Homeoffice und finden für fast alle Bedürfnisse eine entspannte Lösung.

Was noch?
Großartige Kollegen. Firmenevents. Agile Methoden. Ein internationales Umfeld. Spannende, abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben. Die Chance, eigene Ideen einzubringen und dich zu beweisen. Und obendrauf ein gigantischer Ausblick auf die Tempelhofer Freiheit.
Interesse?
Dann bewirb dich bei uns!

Wir möchten deine Fähigkeiten und Motivation nicht nur anhand von Zeugnissen beurteilen. Zeig uns, was du bisher alles gemacht hast. Uns interessieren Projekte aus deiner bisherigen professionellen Tätigkeit, aus Eigeninitiative entstandene Projekte oder dein Code auf Github. Bitte gib uns auch deinen nächstmöglichen Einstiegstermin und deine Gehaltsvorstellungen an.

Lade deine Bewerbungsunterlagen einfach in unserem Karriere Board hoch. Den Link hierfür findest du am Ende der Seite.
Kontakt
Katharina Dufner
T: +49 30 24 65 60-0
Recruiting Specialist

Deine Bewerbung

Wir freuen uns über dein Interesse an Exozet. Bitte fülle das folgende kurze Formular aus. Solltest Du Schwierigkeiten mit dem Upload deiner Daten haben, wende dich gerne per Email an jobs@exozet.com.

Bitte lade hier deine vollständigen Unterlagen, bestehend aus Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen hoch. 
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